在城市環境治理中,交通噪聲擾民問題變得越來越突出。交通噪聲的來源除了機動車鳴笛聲,還有來自改裝車的發動機轟鳴聲、排氣噪聲,摩托機車的高噪聲等超標噪聲,這類炸街車也是噪聲治理中被投訴最多的問題。
基于深度學習,其高科技自主研發出的炸街車抓拍系統能夠對超標噪聲的機動車進行準確識別并抓拍,例如高分貝車、改裝車、摩托機車等超出規定允許標準的噪聲,并對非炸街車轟鳴聲(如機動車鳴笛聲,貨車引擎聲,和環境噪聲)等聲音有效排除。同時,除抓拍車牌以外,炸街車抓拍系統能夠自動生成“聲音云圖”和“聲音視頻”作為證據,為車輛超標轟鳴聲、排氣噪聲,高噪聲的抓拍提供強有力輔助證據。
炸街車抓拍系統組成 ▼▼▼
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